Investigación · Estudio Monte Carlo
¿Qué probabilidad hay de pasar un challenge de fondeo? Estudio Monte Carlo
En 2.176.000 intentos simulados con las reglas reales de Axora Funded, el riesgo por operación pesó tanto como la habilidad: un 50% de acierto con ratio 1:1,5 aprobó el 2 fases el 56% de las veces con un 1% de riesgo y el 7% con un 2%, mientras que la estrategia mediana sin ventaja aprobó el 0% de las veces (mejor caso: 19%).
Por el equipo de investigación de Axora Funded · Publicado el · Simulación, no datos históricos de traders
- Intentos simulados
- 2.176.000
- Programas
- 6
- Intentos por celda
- 2000
- Riesgo por operación
- 0,25% – 2%
- Acierto
- 30% – 65%
- Beneficio:riesgo
- 1:1 · 1:1,5 · 1:2 · 1:3
- Operaciones al día
- 2
- Reglas a fecha de
- 7 de noviembre de 2026
Conclusiones principales
- 1El riesgo por operación tiene un punto óptimo. Con un 50% de acierto con ratio 1:1,5 en el 2 fases, la probabilidad de aprobar fue del 0% arriesgando un 0,25%, del 56% con un 1% y del 7% con un 2%.
- 2Arriesgar poco suspende por tiempo y arriesgar mucho, por el límite diario: con un 0,25% el 100% de esos intentos se quedó sin plazo; con un 2%, el 93% rompió la pérdida diaria.
- 3El límite diario es pura aritmética: con una pérdida diaria del 4% y 2 operaciones al día, arriesgar un 2% por operación significa que 2 pérdidas en un día terminan el intento, porque tocar el límite ya cuenta como incumplimiento.
- 4Pequeños cambios de ventaja mueven mucho el resultado: en el 2 fases, con un 1% de riesgo y ratio 1:1,5, pasar del 45% al 55% de acierto cambió la probabilidad de aprobar del 28% al 81%.
- 5La suerte sola rara vez aprueba. En las 306 celdas con expectativa nula o negativa, la probabilidad mediana de aprobar fue del 0%. El mejor caso fue un 19%, en Spark (1 fase Lite) con un 0,75% de riesgo, un 50% de acierto y ratio 1:1.
- 6No hay un riesgo "correcto" universal: con el mismo 50% de acierto con ratio 1:1,5, el mejor riesgo por operación fue desde un 0,25% en Spark (1 fase Lite) hasta un 1% en Pass (paga al aprobar), porque cada programa tiene su objetivo, sus límites y su plazo.
- 7Sin plazo, cambian las cuentas: Spark (1 fase Lite) no tiene límite de tiempo, así que con un 0,25% de riesgo la misma estrategia aprobó el 93% de las veces, con una mediana de 56 días de trading para aprobar (el modelo se detiene en 120).
Probabilidad de aprobar según riesgo y acierto
Cada celda son 2000 intentos simulados. Elige un programa y un ratio beneficio:riesgo.
| Riesgo \ Acierto | 30% | 35% | 40% | 45% | 50% | 55% | 60% | 65% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0,25% | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 5 |
| 0,5% | 0 | 0 | 0 | 4 | 15 | 37 | 62 | 84 |
| 0,75% | 0 | 1 | 5 | 20 | 41 | 68 | 86 | 97 |
| 1% | 0 | 1 | 8 | 28 | 56 | 81 | 94 | 98 |
| 1,5% | 0 | 3 | 10 | 27 | 50 | 73 | 86 | 94 |
| 2% | 0 | 0 | 1 | 3 | 7 | 12 | 20 | 34 |
La misma estrategia en cada programa
Un 50% de acierto con ratio 1:1,5 (expectativa de +0,25R por operación) en cada programa. Mejor riesgo = el nivel de riesgo de la tabla con más probabilidad de aprobar.
| Programa | Mejor riesgo | Aprueba con el mejor riesgo | Aprueba con 1% | Aprueba con 2% | Mediana de días para aprobar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 fases (Clásico) | 1% | 56% | 56% | 7% | 22 |
| 1 fase | 1% | 59% | 59% | 19% | 11 |
| Ascent (3 fases) | 0,75% | 36% | 24% | 1% | 30 |
| Spark (1 fase Lite) | 0,25% | 93% | 18% | 8% | 56 |
| Pass (paga al aprobar) | 1% | 53% | 53% | 18% | 10 |
| Elite ($500K / $1M) | 0,5% | 12% | 0% | no permitido | 30 |
Por qué suspenden los intentos, según el riesgo
2 fases, 50% de acierto con ratio 1:1,5. Porcentaje sobre todos los intentos.
| Riesgo por operación | Aprueba | Pérdida diaria | Pérdida máxima | Sin plazo |
|---|---|---|---|---|
| 0,25% | 0% | 0% | 0% | 100% |
| 0,5% | 15% | 0% | 0% | 84% |
| 0,75% | 41% | 0% | 6% | 53% |
| 1% | 56% | 0% | 21% | 23% |
| 1,5% | 50% | 0% | 47% | 3% |
| 2% | 7% | 93% | 0% | 0% |
Calcula con tus números
El mismo modelo, las mismas reglas y la misma semilla que el estudio. Cambia las operaciones al día para probar otro ritmo.
Probabilidad de aprobar
56,4%
Expectativa: +0,25R por operación · mediana 22 días para aprobar
2000 intentos simulados con semilla fija: con 2 operaciones al día reproduce exactamente las cifras del estudio. Es una simulación, no una garantía.
Reglas utilizadas
Las reglas que Axora Funded aplica a las cuentas nuevas (conjunto de reglas 3), a fecha de 7 de noviembre de 2026. Todos los porcentajes son sobre el saldo inicial. Dentro de cada programa las reglas son iguales en todos los tamaños. Bolt (fondeo instantáneo) no tiene evaluación y las cuentas de futuros tienen límites distintos por tamaño, así que no se incluyen. Comprobadas con el catálogo en vivo al cargar esta página.
| Programa | Fase | Objetivo | Pérdida diaria | Pérdida máxima | Días mín. | Plazo | Mejor día | Riesgo máx. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 fases (Clásico) | Fase 1 | +10% | −4% | −8% dinámica | 5 | 30 días ≈ 21 días de trading | ≤ 50% | — |
| Fase 2 | +5% | −4% | −8% dinámica | 5 | 60 días ≈ 43 días de trading | ≤ 50% | — | |
| 1 fase | Evaluación | +10% | −3% | −6% dinámica | 5 | 30 días ≈ 21 días de trading | ≤ 40% | — |
| Ascent (3 fases) | Fase 1 | +6% | −3% | −5% dinámica | 3 | 30 días ≈ 21 días de trading | ≤ 40% | — |
| Fase 2 | +6% | −3% | −5% dinámica | 3 | 30 días ≈ 21 días de trading | ≤ 40% | — | |
| Fase 3 | +6% | −3% | −5% dinámica | 3 | 30 días ≈ 21 días de trading | ≤ 40% | — | |
| Spark (1 fase Lite) | Evaluación | +8% | −2% | −4% dinámica | 3 | Sin límite (tope de 120 días de trading) | ≤ 50% | — |
| Pass (paga al aprobar) | Evaluación | +10% | −2,5% | −5% dinámica | 5 | 30 días ≈ 21 días de trading | ≤ 40% | — |
| Elite ($500K / $1M) | Fase 1 | +10% | −2% | −3% dinámica | 10 | 30 días ≈ 21 días de trading | ≤ 30% | ≤ 1% |
| Fase 2 | +5% | −2% | −3% dinámica | 10 | 60 días ≈ 43 días de trading | ≤ 30% | ≤ 1% |
Texto completo de cada regla: reglas de trading de Axora Funded.
Metodología
Cada intento simulado empieza cada fase con el saldo inicial. El trader abre 2 operaciones por día de trading, una tras otra. Cada operación arriesga una parte fija del saldo inicial (r) y gana r × R con probabilidad p, o pierde r. El acierto p, el ratio R y el riesgo r son las entradas de la tabla: 8 tasas de acierto × 4 ratios × 6 niveles de riesgo × 6 programas, 2000 intentos por celda.
Tras cada operación se comprueban las reglas igual que lo hace nuestro motor de trading: el intento suspende si el saldo toca el suelo diario (saldo al inicio del día menos la pérdida diaria permitida) o el suelo dinámico (saldo máximo alcanzado menos la pérdida máxima permitida; nunca deja de subir). Una fase se aprueba cuando el saldo está en el objetivo o por encima, se cumplen los días mínimos de trading y el mejor día no supera el porcentaje de consistencia del beneficio total. Si se llega antes al objetivo, el trader sigue operando con el mismo riesgo hasta cumplir todas las condiciones. En los programas de varias fases hay que aprobar todas; los días se suman.
Los plazos de las reglas son días naturales; el modelo los convierte en días laborables (5 de cada 7, p. ej. 30 días ≈ 21 días de trading). Las fases sin plazo se cortan en 120 días de trading. Los números aleatorios salen de un generador mulberry32; cada celda tiene su propia semilla, derivada de la semilla base 20261107 y de sus entradas, así que todas las cifras de esta página son reproducibles.
Supuestos y límites
- Es una simulación, no datos históricos de traders. No dice cuántos clientes de Axora Funded aprueban.
- Las operaciones son independientes y todas iguales: sin rachas, sin cambios de tamaño, sin gestión emocional.
- Cada operación se cierra exactamente en su stop o en su objetivo. No se modelan pérdidas flotantes durante la operación, deslizamientos, spreads, comisiones ni huecos de precio.
- Ritmo fijo de 2 operaciones por día laborable y ninguna pausa tras una pérdida; un trader real que deja de operar tras dos pérdidas cambia los resultados.
- No se modelan las ventanas de noticias, el cierre del fin de semana ni el límite de posiciones abiertas; en la práctica reducen las oportunidades de operar.
- Con 2000 intentos por celda, el error estándar es como máximo de 1,1 puntos porcentuales (intervalo del 95% de unos ±2,2 puntos): diferencias pequeñas entre celdas vecinas no son significativas.
Conflicto de intereses
Axora Funded es una prop firm: vendemos los challenges que simula este estudio y ganamos con sus cuotas. Publicamos el modelo, las reglas exactas y los datos para que cualquiera pueda comprobar o repetir las cifras. Todas las cuentas de Axora Funded son demo con fondos virtuales.
Cita este estudio
Puedes reutilizar las cifras y los datos con licencia CC BY 4.0: cita la fuente y enlaza esta página.
Equipo de investigación de Axora Funded (2026). ¿Qué probabilidad hay de pasar un challenge de fondeo? Estudio Monte Carlo. Axora Funded. https://axorafunded.com/es/research/challenge-pass-probability
Preguntas
¿Qué porcentaje de traders aprueba un challenge de fondeo?
Este estudio no mide traders reales: simula estrategias con las reglas de Axora Funded. En la simulación la respuesta depende sobre todo de la ventaja y del riesgo. Con un 50% de acierto con ratio 1:1,5 en el 2 fases, la probabilidad de aprobar fue desde el 0% arriesgando un 0,25% hasta el 56% con un 1%.
¿Qué riesgo por operación da más probabilidad de aprobar?
Depende del programa. Con un 50% de acierto con ratio 1:1,5, el mejor riesgo de la tabla estuvo entre el 0,25% y el 1% del saldo inicial. Por encima del punto en que dos pérdidas alcanzan el límite diario, la probabilidad de aprobar cae de golpe.
¿Por qué arriesgar muy poco también suspende?
Porque la mayoría de evaluaciones tienen plazo. Con un 0,25% por operación y 2 operaciones al día, el 100% de los intentos en el 2 fases con un 50% de acierto con ratio 1:1,5 terminó sin llegar al objetivo a tiempo.
¿Puedo reproducir o reutilizar los resultados?
Sí. El modelo usa un generador aleatorio con semilla fija, así que las mismas entradas dan siempre las mismas cifras. La tabla completa se descarga en CSV y puede reutilizarse citando la fuente con un enlace a esta página.
¿Es Axora Funded neutral en este tema?
No. Axora Funded es una prop firm que vende challenges, así que tenemos un interés comercial. Por eso publicamos completos el método, las reglas y los datos, y no usamos datos de traders reales.
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